 |  | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 УДК 69.051 Экономическая оценка муниципальных образований в процессе выбора участка строительства
Большаков Н.С., аспирант Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Россия, Баденко В.Л., профессор Санкт-Петербургский государственный университет, Россия
Представлены порядок и результаты экономической оценки муниципальных образований Санкт-Петербурга, входящей в состав исследования по разработке метода выбора участка строительства с использованием методов многокритериального и территориального анализа. Результаты оценки в последствии были использованы в качестве одного из критериев принятия решения методом анализа иерархий.
По данным Росстат [1] в 2018 году в состав Санкт-Петербурга входят 111 муниципальных образований: 81 муниципальный район (некоторые из них имеют названия, некоторые названы цифрами), 9 городов (Зеленогорск, Колпино, Красное Село, Кронштадт, Ломоносов, Павловск, Петергоф, Пушкин, Сестрорецк) и 21 населенный пункт. В ходе исследования по выбору оптимального участка для строительства апарт-отеля был проведен многокритериальный анализ в соответствии с методом анализа иерархий [2]. Наряду с социальной, технологической, экологической и прочими оценками муниципальных образований в ходе определения значений критериев была проведена экономическая оценка территорий Санкт Петербурга. В качестве критериев были выбраны так называемые “коэффициенты локации” [3], посчитанные для соответствующих отраслей экономики. В соответствии с данными базы Росстат [1], экономическая активность населения разделяется на 15 отраслей:
Поскольку исследование ориентировано на конкретное назначение объекта строительства, апарт-отель, оценка производилась по экономической активности в областях K (сделки с недвижимостью, лизинг и предоставление услуг) и H (отели и рестораны). Исходными данными для каждого муниципального образования явилась статистика трудоустройства, доступная в базе данных Росстат [1]. Пусть Ei,jK - количество людей, трудоустроенных в отрасли K, в муниципальном образовании i, в году j. Тогда соответствующая доля трудоустройства в этой отрасли может быть определена по формуле: Shi,jK = Ei,jK/ Ei,jT, где индекс T подразумевает общее число трудоустроенных в данной области, в данном году.
Для каждого года (2008-2016), муниципалитета и отрасли были созданы базы данных, позволившие рассчитать коэффициенты локации LQi,jK: LQi,jK = Shi,jK / ShS,jK, где S подразумевает Санкт-Петербург – совокупное значение для всех муниципальных образований. Коэффициенты локации представляют собой меру относительной специализации муниципального образования по отношению к базовой области (в нашем случае – Санкт-Петербурга). В аналогичных исследованиях в качестве базовой области или “эталона” можно использовать как город, так и федеральный округ или, к примеру, территорию всей страны. В последующем исследовании был так же проанализирован рост коэффициентов локации в течении времени, поскольку исходные данные по трудоустройству были проанализированы на протяжении нескольких лет. Пример изменений доли трудоустройства представлен в таблице 1 ниже.
Таблица 1. - Изменения коэффициентов локации в Санкт-Петербурге и МО “Академическое” в 2008-2016 гг.
Таблица выше дает исследователю представление о том, развивается ли определенная экономическая область в данном муниципальном образовании быстрее, медленнее или также, как в эталонном объекте (в нашем случае – Санкт-Петербурге). Для некоторых отраслей посчитать коэффициенты локации не представилось возможным, поскольку статистика данных трудоустройства не была доступна в базе данных Росстат [1]. Неполноценность и “необновляемость” - одна из основных проблем, вставших в ходе проведения исследования. Как уже было сказано выше, основным элементом, выступившим в качестве критерия экономической оценки муниципальных образований, послужили коэффициенты локации. Результаты представлены ниже в таблице 2.
Таблица 2. - Коэффициенты локации в муниципальных образованиях Санкт-Петербурга в области недвижимости, отелей и ресторанов в 2016 году.
Выше представлены только 20 из 111 муниципальных образований, продемонстрировавшие максимальные показатели коэффициентов локации в обоих исследуемых областях. Последующая оценка муниципальных образований по технологическому, экологическому, социальному и прочим критериям позволила провести комплексную оценку с использованием метода анализа иерархий и составить ранжированный список муниципальных образований в соответствии с требованиями, установленными в начале процесса выбора участка строительства. Ниже на рисунке 1 представлен пример визуальной интерпретации коэффициентов локации, подготовленной с использованием программы ArcGIS.
Рис. 1 –Среднее значение коэффициента локации в муниципальных образованиях Санкт-Петербурга в областях недвижимости, ресторанов и отелей, 2016 г.
На рисунке 1 цветом показана интенсивность экономической активности в муниципальных образованиях Санкт-Петербурга, представленная средним арифметическим коэффициентов локации для областей K (недвижимость) и H (отели и рестораны).
Библиографический список
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
 |  |
#menuinclude(1-elibraryru)