 |  | ||
 УДК 332.368 Оптимизация параметров загрязнения почвенного покрова при моделировании объектов с ограниченной информационной базой
Обсуждаются вопросы идентификации информационного статуса мониторинга стационарных геоэкологических полей для исследования неоднородности объектов с ограниченной информационной базой. Выбор математического аппарата, пригодного для объективного описания свойств почвенного покрова, приобретенных вследствие техногенного загрязнения, и установления параметров изменения этих свойств, имеет существенное значение при моделировании объектов с ограниченной информационной базой для прогнозирования результатов загрязнения. При построении моделей геоэкологических полей регионального уровня часто оперируют статистическими моделями, содержащими параметры показателей состояния почв - морфологических, химических и т.д. В наземном мониторинге почв точки опробования носят сугубо дискретный характер. Меняющаяся пространственная переменная принимает дискретные значения, причем совокупность этих значений конечна. Простейшей гипотезой, которую можно выдвинуть относительно колеблющегося ряда пространственных переменных, является предположение о том, что колебания случайны [1]. Выбор критерия проверки гипотезы зависит от того, какие выдвигаются альтернативные гипотезы. Когда в качестве альтернативной гипотезы рассматривается гипотеза о наличии линейного тренда, обычно используют критерий, основанный на знаках разностей, который состоит в подсчете числа положительных разностей первого порядка в ряде. Этот критерий установлен в предположении, что переменная может принимать любые вещественные значения. Статистические методы для количественной оценки геоэкологического загрязнения почв по данным мониторинга могут быть использованы только при определенных условиях. Критерием, определяющим эти условия, является соотношение расстояний между точками опробования и размерами морфологических элементов Если расстояния между пробами больше поперечников элементов, замеры обладают всеми свойствами случайных величин. Эти методы, несмотря на очевидные достоинства применения в приложениях, не дают ответа на вопрос о характере закономерностей в изменчивости признака, если они существуют. Выявление морфологических закономерностей моделей пространственного размещения загрязнителей, позволяет создавать эффективные методы прогнозной оценки техногенного загрязнения почв. Изменчивость наблюдаемого признака в одних случаях можно считать случайной, в других - закономерной. Эти условия определяются степенью изученности действительной поверхности. При малых расстояниях между точками измерений изменчивая поверхность аппроксимируется без ошибки аналогии и последовательность точек следует считать закономерной. При увеличении расстояний между замерами выявляются существенные погрешности аппроксимации морфологических элементов. Изучаемая поверхность сглаживается, теряются отдельные детали морфологии, что особенно негативно в условиях предельных загрязнений. В качестве основного оператора исследований используется средняя величина вторых последовательных разностей между соседними замерами признака, расположенными на кратчайшем расстоянии друг от друга [2] . Исследования свойства вторых последовательных разностей в многочисленных вариантах сочетаний значений данных опробования на содержание загрязнителя в почвенном слое показали, что величина вторых последовательных разностей весьма чувствительна к наличию закономерностей в пространственном положении признака и более четко характеризует особенность изменчивости, которая выражается числом скачков в дихотомической последовательности. Библиографический список
| |||
 |  |
