В онлайне: 3 (гостей - 3, участников - 0)  Вход | Регистрация

 
УДК 502:911.2; 504.54:911.52; 519.876

Рейтинг кустарников в городе по лучшему кварталу


Кудряшова А. И., ассистент
Поволжский государственный технологический университет, Россия

Картографическими измерениями в ГИС "Карта 2011" г. Йошкар-Ола была выделена "Зона застройки многоэтажными жилыми домами". Рассмот-рены параметры кустарников: площадь и периметр, коэффициенты абсолют-ной и относительной формы. Получены уравнения ранговых распределений, проведен рейтинг и выбран лучший кустарник на кадастровом квартале.

Введение. Зеленые насаждения [1-3] являются главными ка-дастровыми элементами городской застройки. Поэтому в любом городе расти-тельности должно быть больше по периметру и площади. В связи с этим по па-раметрам растительного покрова и его элементов можно, даже без математиче-ского моделирования, составить рейтинги для выявления лучшего по экологи-ческим свойствам кадастрового квартала, газона и клумб, кустарника и древес-ного насаждения. В итоге эти рейтинги растительности будут полезны город-ским службам для повышения качества отстающих кадастровых кварталов [4-6].

На основе предлагаемых рейтингов можно разработать систему сти-мулирования администрацией городского округа и комитетом экологии и при-родопользования управляющей компании ЖКХ. Отстающие в озеленении го-рода управляющей компании будут осознано повышать параметры элементов растительности. Аналогичные рейтинги по коэффициенту коррелятивной ва-риации (чем больше, тем лучше) можно проводить и среди городов.

Но лучше всего проводить факторный анализ на основе математиче-ских закономерностей между различными параметрами сложившейся город-ской среды. Многие средовые решения города разрабатываются ныне больше на уровне искусства, интуиции и опыта специалистов. Статистические модели бинарных отношений позволяют принимать осознанные средовые решения по коэффициенту корреляции.

Исходные данные по городу Йошкар-Ола даны в таблице 1.

В ней приведены измеренные и расчетные данные по следующим па-раметрам элементов в виде кустарников:

P - периметр кадастрового квартала, м;

S - площадь кадастрового квартала, м2;

коэффициент абсолютной формы s=S/P;

коэффициент относительной формы объекта γ = 100/S/P2 .

Таблица 1 - Параметры участков с кустарником на лучшем кадастровом квартале
в зоне многоэтажных жилых домов с ранговыми местами

№ п/пПараметр древостояПараметр формы
RpP, мRsS, м2 Rass, мRγγ, %
111534.011959.71211.76695.1587
25473.170184.2932.521113.4516
312526.912453.71152.0007.4344
13913718.113719.91361.10466.0910
14014011.11407.91400.71336.3924
14113224.813136.51291.47505.9588


Ранговые распределения. Вектор предпорядка предпочти-тельности "лучше &arr; хуже" у всех факторов одинаков: чем больше, тем лучше.

По четырем параметрам кустарников получены уравнения ранговых распределений, расставленные по убыванию адекватности (рис. 1):

Формула, (1)

Формула, (2)

Формула, (3)

Формула, (4)


Графики ранговых распределений кадастровых кварталов по уча-сткам с кустарником

Рис. 1 - Графики ранговых распределений кадастровых кварталов по участкам с кустарником


По сравнению с деревьями в кустарниках поменялись первые два места: наиболее точно получается периметр кустарника, а на втором месте на-ходится площадь земельного участка с кустарником - элементом растительного покрова. При этом все параметры имеют коэффициент корреляции более 0,95.

Рейтинг среди 141 кустарник дается (рис. 2) формулой

Формула, (5)


Этот показатель важен для иллюстрации и даже количественной оценки правильности ландшафтно-архитектурного оформления городской сре-ды.


Рис. 2 - Графики рейтинга кустарников на лучшем кадаст-ровом квартале


Рейтинг факторов по рангам. Снова без статистического мо-делирования можно выявить значимость каждого из факторов, а также опреде-лить рейтинг среди 141 кустарник.

Для этого из данных таблицы 1 принимаем только ранги параметров и поставим их в таблицу 2.

Таблица 2 - Ранговые распределения параметров кустарника на лучшем
кадастровом квартале зоны многоэтажных жилых домов города Йошкар-Ола

RpRsRasRγ∑ RIэ
111511912169424126
254709311132893
31251241150364109
12273188991
13913713713646456138
14014014014033453135
14113213112950442130
∑ R986898699848987039455-
Iy2314--


Первое место получил элемент РП в виде кустарника №122. Далее проводим суммирование по всем 141 строке и получаем рейтинг факторов. Как показатель на первом месте оказался коэффициент абсолютной формы наи-меньшего из возможных элементов РП земельного участка с кустарником. Ино-гда полезно также рассмотреть последнее место в рейтинге.

Далее выполним факторный анализ лучшего квартала по кустарнику.

Исходные данные частично даны в таблице 3.

Таблица 3 - Параметры кустарника на лучшем кадастровом кварта-ле

№ п/пПараметр древостояПараметр формы
P, мS, м2s, мγ, %
134.059.71.765.1587
273.1184.22.523.4516
326.953.72.007.4344
13918.119.91.106.0910
14011.17.90.716.3924
14124.836.51.475.9588


В таблице 4 приведены коэффициенты корреляции закономерностей у всех ранговых и бинарных распределений.

Таблица 4 - Корреляционная матрица и рейтинг факторов
по детерминированным моделям

Факторы как объясняющие переменные xФакторы - показатели yСумма коэф. корр.Рейтинг Iz
P, мS, м2s, мγ, %
Периметр , м0,99250,97040,85210,79233,60731
Площадь , м20,97290,99180,94130,66193,56792
Абсол. форма , м0,81490,90610,98340,38573,09013
Относит. форма , %0,80380,63450,39070,96942,79844
Сумма коэфф. коррел.3,58413,50283,16752,809313,0637-
Рейтинг1234-0,8165


По рейтингу среди влияющих переменных на первом месте оказался периметр участка с кустами, на втором - площадь кустарника.

Затем на третьем месте оказался расчетный коэффициент абсолютной формы, а на четвертом - коэффициент относительной формы.

Как показатель на первом месте находится периметр кустарника, на втором и последующих местах повторяется рейтинг влияющих переменных.

Корреляционная матрица бинаров. Рассмотрим без строк и столбцов рейтинга из таблицы 4 только коэффициенты корреляции биотехни-ческих закономерностей (табл. 5).

Таблица 5 - Корреляционная матрица бинарных отношений факторов

Факторы как объясняющие переменные xФакторы - показатели y
P, мS, m2s, mγ, %
Периметр P , м 0,97040,85210,7923
Площадь S, м20,9729 0,94130,6619
Абсол. форма s , м0,81490,9061 0,3857
Относит. форма γ, %0,80380,63450,3907 
alt="Графики рейтинга кустарников на лучшем кадастровом квартале" border=0>

При этом диагональные клетки с адекватностью ранговых распреде-лений исключаем из анализа. В таблице 5 все бинарные связи имею коэффици-ент корреляции более 0,3. Поэтому в корреляционной матрице нет клеток с уровнем адекватности "отсутствие связи".

Из этих уравнений можно выбрать закономерности с допустимым уровнем адекватности по коэффициенту корреляции. Выделим сильные зако-номерности с коэффициентом корреляции r ≥ 0,7 (табл. 6).

Таблица 6 - Корреляционная матрица по сильным бинарным связям при r ≥ 0,7

Факторы как объясняющие переменные xФакторы - показатели y
P, мS, m2s, mγ, %
Периметр P , м 0,97040,85210,7923
Площадь S, м20,9729 0,9413 
Абсол. форма s , м0,81490,9061  
Относит. форма γ, %0,8038   


Наибольший коэффициент корреляции равен 0,9729 и формула влия-ния площади на периметр кустарника получает сверхсильную факторную связь. Доля сильных связей с коэффициентом корреляции более 0,7 составляет 100 8 / 12 = 66,67%.

Из 12 формул остались 8 уравнений (табл. 7 и рис. 3), имеющие тес-ноту связи по коэффициенту корреляции более 0,7.

Таблица 7 - Рейтинг бинарных отношений параметров
кустарников

Влияние x → yФормула влияния фактора x → yКоэф. корр.
P=f(S)Формула0,9705
S=f(P)Формула0,9470
s=f(S)Формула0,9331
S=f(s)Формула0,9325
P=f(s)Формула0,8616
γ=f(P)Формула0,8453
P=f(γ)Формула0,8410
γ=f(P)Формула0,7655


Уравнения 1, 2, 4, 6 изменяются по показательному закону, который является наипростейшим по конструкции. Формулы 3 и 5 более сложны и соот-ветствуют биотехническому закону [1-6]. А закономерности 7 и 8 содержат по две составляющие:

1) закон экспоненциальной гибели в общей форме;

2) биотехнический закон, который, из-за отрицательного знака перед вторым членом, является кризисным.
Рис. 3 - Графики бинарных связей кадастровых кварталов по кустарникам

Графики бинарных связей кадастровых кварталов по кустарни-кам

Рис. 3 - Графики бинарных связей кадастровых кварталов по кустарни-кам


Статистическим моделированием параметров участков с деревьями можно найти биотехнические закономерности высокой адекватности. При этом факторы "периметр" и "площадь" оказались взаимно обратимыми физически-ми величинами. Оба этих параметра элементов растительности, а также древо-стоев и кустарника в отдельности высоко значимы.

Заключение. По сравнению с деревьями в кустарниках на лучшем кадастром квартале с 141 элементом поменялись первые два места. Наиболее точно получается периметр кустарника, а на втором месте находится площадь земельного участка с кустарником - элементом растительного покро-ва, при этом все параметры имеют коэффициент корреляции более 0,95, первое место получил элемент РП в виде кустарника №122, как показатель на первом месте оказался коэффициент абсолютной формы.

Среди кустарников первое место получил кадастровый квартал №21, как показатель на первом месте оказался численность кустарниковых элемен-тов, по рейтингу среди влияющих переменных на первом месте оказался пери-метр, на втором - площадь и на третьем - численность кустарников, как пока-затель на первом месте находится также периметр кустарниковых элементов растительного покрова, на втором - численность этих элементов и на третьем месте - площадь кустарника как элемента растительного покрова.

В будущем необходимы геодезические съемки лучшего кадастрового квартала среди растительности по древостоям №0303006, а среди кустарников 0703003. Эти съемки необходимы для определения погрешности картографиче-ских измерений.

Библиографический список

  1. Кудряшова А.И. Рейтинг земель Тульской области по районам // "Опыт прошлого - взгляд в будущее" - 4-я Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов. Материалы конференции: ТулГУ, Тула, 2014, C. 376-381.
  2. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И. Динамика онтогенеза листьев дерева. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. 172 с.
  3. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И. Закономерности онтогенеза листьев деревьев. Дина-мика роста листьев липы и березы в чистой и загрязненной автомобильными выхло-пами городской среде. Германия: LAB LAMBERT Academic Publishing, 2015. 100 с. ISBN 978-3-659-68893-2.
  4. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И., Фадеев А.Н. Закономерности распределения кадаст-ровых участков города Йошкар-Ола // Труды Поволжского ГТУ. Сер.: Технологиче-ская. Вып.
  5. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. С.259-263.
  6. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И., Фадеев А.Н. Закономерности распределения кадаст-ровых кварталов в общественно-деловой зоне города // Матер. междунар. научно-практ. конф. "Управление территорией: современные подходы и методы". Пенза: ПГУАС, 2015. С. 58-62.
  7. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И., Фадеев А.Н. Вейвлет-анализ распределений центров кадастровых кварталов города // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2015. №8. с. 61-70.


 

Разделы конференции »

  1. Государственный кадастр недвижимости и земельно-имущественные отношения
  2. Мониторинг природных ресурсов и охрана окружающей среды
  3. Комплексное использование природных ресурсов
  4. Современные вопросы геологии
  5. Физика горных пород
  6. Новые технологии в природопользовании
  7. Применение современных информационных технологий
  8. Экономические аспекты недвижимости
  9. Мониторинг использования объектов недвижимости
  10. Топографо-геодезическое обеспечение кадастровых работ

 

Проекту Kadastr.ORG требуются средства на хостинг и развитие

Сумма: руб.