В онлайне: 1 (гостей - 1, участников - 0)  Вход | Регистрация

 
УДК 502:911.2; 504.54:911.52; 519.876

Рейтинг древостоев в городе по лучшему кварталу


Кудряшова А. И., ассистент
Поволжский государственный технологический университет, Россия

Картографическими измерениями в ГИС "Карта 2011" г. Йошкар-Ола была выделена "Зона застройки многоэтажными жилыми домами". Рассмотрены параметры древостоев: площадь и периметр, коэффициенты абсолютной и относительной формы. Получены уравнения ранговых распределений, проведен рейтинг и выбран лучший древостой на кадастровом квартале.

Введение. Устойчивое прогрессивное развитие городов для соз-дания комфортной среды обитания является главной тенденцией XXI века. Зеле-ные насаждения [1-3] являются важным элементом городской среды.

Городская среда представлена в электронных картах, кадастрах не-движимости. Любой город представлен в ГИС "Карта 2011" по кадастровым кварталам, у которых известны координаты центров и параметры в виде пери-метра и площади [4-6].

Однако до сих пор зеленые насаждения не рассматриваются в этих электронных картах. Поэтому разработка методики картографических измере-ний кадастровых кварталов городов и выявление закономерностей распределе-ния их центров являются актуальными. При этом в этих картографических из-мерениях необходимо одновременно выявлять математические закономерности распределений растительности, а также древостоев и кустарников, как элемен-тов растительного покрова, на кадастровых кварталах.

Исходные данные. Параметры древостоев на лучшем кадаст-ровом квартале города Йошкар-Ола в зоне многоэтажных жилых домов с ран-говыми местами даны в таблице 1.

Таблица 1 - Параметры древостоев на лучшем кадастровом квартале
в зоне многоэтажных жилых домов с ранговыми местами

№ п/пПараметр древостояПараметр формы
RpP, мRsS, м2 Rass, мRγγ, %
12354.603947.2111.13613.1392
210257.8101614.6116.26762.4290
324154.024662.2294.30682.7941
866642.962118.1552.76136.4289
877437.07488.6662.39126.4652
887139.37190.7672.30235.8574


В таблице 1 приведены измеренные и расчетные данные по следую-щим параметрам элементов в виде древостоев:

P - периметр кадастрового квартала, м;

S - площадь кадастрового квартала, м2;

коэффициент абсолютной формы s=S/P;

коэффициент относительной формы объекта

γ=100S/P2.

Ранговые распределения. Вектор предпорядка предпочтительности "лучше хуже" у всех факторов одинаков: чем больше, тем лучше.

По четырем параметрам древостоев получены уравнения ранговых распределений, расставленные по убыванию адекватности (рис. 1):

Формула, (1)

Формула, (2)

Формула, (3)

Формула, (4)


Ранговые распределения древостоев лучшего кадастрового кварта-ла

Рис. 1 - Ранговые распределения древостоев лучшего кадастрового квартала


Наиболее точно измеряется площадь древостоев, а с наибольшей по-грешностью учитывается коэффициент абсолютной формы.

Рейтинг среди 88 древостоев дается (рис. 2) формулой

Формула, (5)


Все ранговые распределения имеют коэффициент корреляции более 0,95. Этот факт указывает на то, что периметр и площадь кадастровых кварта-лов и элементов растительного покрова имеют высокую добротность, а сами элементы растительного покрова пока еще не подвержены случайным выбро-сам и вся экологическая система города Йошкар-Ола по жилой зоне с много-этажными зданиями имеет вполне закономерный характер.


Рис. 2 - Графики рейтинга элементов РП лучшего кадастрового кварта-ла


Рейтинг факторов по рангам. Без статистического моделиро-вания можно выявить значимость каждого из четырех факторов, а также опре-делить рейтинг среди 88 древостоев жилой зоны с многоэтажными домами.

Для этого из данных таблицы 1 принимаем только ранги параметров и поставим их в таблицу 2.

Таблица 2 - Ранговые распределения параметров древостоев на лучшем
кадастровом квартале зоны многоэтажных жилых домов города Йошкар-Ола

RpRsRasRγ∑ RIэ
120161642
21010117610713
32424296814532
39133039551
866662551319656
877474661222667
887171672323271
∑ R382638283823382815305-
Iy2313--


Первое место получил участок с деревьями №39. Далее проводим суммирование по всем 88 трокам и получаем рейтинг факторов. Как показатель на первом месте оказался коэффициент абсолютной формы, а на втором - пе-риметр древостоя.

Далее выполним факторный анализ лучшего квартала по древостоям.

Исходные данные фрагментами даны в таблице 3.

Таблица 3 - Параметры древостоев на лучшем кадастровом кварта-ле

№ п/пПараметр древостояПараметр формы
P, мS, m2s, mγ, %
1354.63947.211.133.1392
2257.81614.66.262.4290
3154.0662.24.302.7941
8642.9118.12.766.4289
8737.088.62.396.4652
8839.390.72.305.8574


В таблице 4 приведены коэффициенты корреляции закономерностей у всех ранговых и бинарных распределений.

Таблица 4 - Корреляционная матрица и рейтинг факторов
по детерминированным моделям

Факторы как объясняющие переменные xФакторы - показатели yСумма коэф. корр.Рейтинг Iz
P, мS, m2s, mγ, %
Периметр , м0,99610,94700,83510,84533,62352
Площадь , м20,97050,99720,93250,76553,66571
Абсол. форма , м0,86160,93300,99160,56483,35103
Относит. форма , %0,84100,62770,47780,99582,94234
Сумма коэфф. коррел.3,66923,50493,23703,171413,5825-
Рейтинг1234-0,8489


По рейтингу среди влияющих переменных на первом месте оказалась площадь древостоя, на втором - периметр участка с деревьями.

Как показатель на первом месте находится периметр древостоя, на втором - площадь земельного участка с деревьями.

Корреляционная матрица бинаров. Далее рассмотрим без строк и столбцов рейтинга из таблицы 4 только коэффициенты корреляции биотехнических закономерностей (табл. 5).

Таблица 5 - Корреляционная матрица бинарных отношений фак-торов

Факторы как объясняющие переменные xФакторы - показатели y
P, мS, m2s, mγ, %
Периметр , м 0,94700,83510,8453
Площадь , м20,9705 0,93250,7655
Абсол. форма , м0,86160,9330 0,5648
Относит. форма , %0,84100,62770,4778 
alt="Графики рейтинга элементов РП лучшего кадастрового кварта-ла" border=0>

Из 12 уравнений можно выбрать закономерности с допустимым уров-нем адекватности по коэффициенту корреляции.

Чаще всего выделяют сильные закономерности с коэффициентом корреляции r ≥ 0,7 (табл. 6).

Таблица 6 - Корреляционная матрица по сильным бинарным свя-зям при r ≥ 0,7

Факторы как объясняющие переменные xФакторы - показатели y
P, мS, m2s, mγ, %
Периметр, м 0,94700,83510,8453
Площадь, м20,9705 0,93250,7655
Абсол. форма, м0,86160,9330  
Относит. форма, %0,8410   


Остались всего 9 из 12 уравнений (доля сильных связей равна 75%), имеющие тесноту связи по коэффициенту корреляции более 0,7 (рис. 3 и рис. 4). Они применены при составлении комплекса уравнений у имитационной мо-дели поведения древостоев на кадастровом квартале.

Графики лучшей факторной связи с коэффициентом корреляции 0,9705

Рис. 3 - Графики лучшей факторной связи с коэффициентом корреляции 0,9705


Уравнения сильных бинарных связей даны в таблице 7. Для сравне-ния между собой разных тиров земельных участков можно учитывать наи-больший коэффициент корреляции 0,9705 для факторной связи. P=f(S. Тогда наилучшим показателем для ха-рактеритики древостоев на одном кадастровом квартале станет периметр уча-стка с деревьями.

Таблица 7 - Рейтинг бинарных отношений параметров
древостоев на лучшем кадастровом квартале

Влияние x → yФормула влияния фактора x → yКоэф. корр.
P=f(S)Формула0,9705
S=f(P)Формула0,9470
S=f(s)Формула0,9331
s=f(S)Формула0,9325
P=f(s)Формула0,8616
γ=f(P)Формула0,8453
P=f(γ)Формула0,8410
s=f(P)Формула0,8351
γ=f(S)Формула0,7655


Графики бинарных связей кадастровых кварталов по древосто-ям

Рис. 4 - Графики бинарных связей кадастровых кварталов по древосто-ям


Статистическим моделированием параметров участков с деревьями можно найти биотехнические закономерности высокой адекватности, по-видимому, на любых хорошо архитектурно (территориально) организованных кадастровых городских кварталах.

Заключение. Для сравнения между собой разных тиров зе-мельных участков можно учитывать наибольший коэффициент корреляции 0,9705 для факторной связи P=f(S, тогда наилучшим показателем для характеристики древостоев на одном кадастровом квартале станет периметр участка с деревьями.

Наиболее точно получается периметр древостоев, а с наибольшей по-грешностью учитывается коэффициент абсолютной формы древостоев, первое место получил кадастровый квартал №0303006, суммированием по 58 строкам получаем рейтинг факторов, как показатель на первом месте оказалась числен-ность древостоев на кадастровом квартале.

Среди лесных насаждений первое место получил участок №39 по 88 элементам, по рейтингу среди влияющих переменных на первом месте оказа-лась площадь древостоя, на втором - периметр участка с деревьями, как пока-затель на первом месте находится периметр древостоя, на втором - площадь земельного участка с деревьями.

Библиографический список

  1. Кудряшова А.И. Рейтинг земель Тульской области по районам // "Опыт прошлого - взгляд в будущее" - 4-я Международная научно-практическая конференция молодых ученых и студентов. Материалы конференции: ТулГУ, Тула, 2014, C. 376-381.
  2. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И. Динамика онтогенеза листьев дерева. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. 172 с.
  3. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И. Закономерности онтогенеза листьев деревьев. Дина-мика роста листьев липы и березы в чистой и загрязненной автомобильными выхло-пами городской среде. Германия: LAB LAMBERT Academic Publishing, 2015. 100 с. ISBN 978-3-659-68893-2.
  4. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И., Фадеев А.Н. Закономерности распределения кадаст-ровых участков города Йошкар-Ола // Труды Поволжского ГТУ. Сер.: Технологиче-ская. Вып. 3. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. С.259-263.
  5. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И., Фадеев А.Н. Закономерности распределения кадаст-ровых кварталов в общественно-деловой зоне города // Матер. междунар. научно-практ. конф. "Управление территорией: современные подходы и методы". Пенза: ПГУАС, 2015. С. 58-62.
  6. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И., Фадеев А.Н. Вейвлет-анализ распределений центров кадастровых кварталов города // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2015. №8. с. 61-70.


 

Разделы конференции »

  1. Государственный кадастр недвижимости и земельно-имущественные отношения
  2. Мониторинг природных ресурсов и охрана окружающей среды
  3. Комплексное использование природных ресурсов
  4. Современные вопросы геологии
  5. Физика горных пород
  6. Новые технологии в природопользовании
  7. Применение современных информационных технологий
  8. Экономические аспекты недвижимости
  9. Мониторинг использования объектов недвижимости
  10. Топографо-геодезическое обеспечение кадастровых работ

 

Проекту Kadastr.ORG требуются средства на хостинг и развитие

Сумма: руб.